Le laboratoire au congrès annuel DH 2026 à Daejeon
A l'occasion du Congrès annuel de l'Alliance of Digital Humanities Organizations (ADHO) à Daejeon en Corée du Sud, deux membres du laboratoire de recherche sur les écritures numériques, Alexia Schneider et William Bouchard, donneront une série de conférences et présentations :
Reclaiming Epistemic Agency in AI-Assisted Research: A Recommender System That Reveals, Rather Than Hides
- Date : Le 30 juillet à 10h (UTC+9)
- Présentateurs : Schneider, Alexia ; Levy, Pierre ; & Vitali-Rosati, Marcello.
Cette communication présentera un système de recommandation conçu pour rendre les pratiques de recherche assistées par l’IA plus transparentes et plus exploratoires. Intégré au moteur de recherche Isidore, l’outil compare une recherche fondée sur une ontologie sémantique (IEML) à une recherche enrichie par un grand modèle de langage, afin de rendre visibles les effets de chaque approche sur les résultats obtenus. En combinant une traduction collaborative humain–IA des concepts, une étude auprès d’utilisateurs et une évaluation des performances des modèles, le projet montre que les systèmes de recommandation peuvent renforcer l’autonomie critique des chercheurs en favorisant la sérendipité, l’explicabilité et la compréhension des mécanismes qui sous-tendent les recommandations produites par l’IA.
Modelling Literary Variation in the Greek Anthology
- Date : Le 30 juillet à 13:40 (UTC+9)
- Présentateurs : Vitali-Rosati, Marcello ; Bouchard, William ; Audin, Yann ; Forest, Dominic
Le projet IAL – Intelligence artificielle littéraire explore la possibilité de modéliser un concept littéraire en développant une définition computationnelle de la variation épigrammatique dans l’Anthologie grecque. À partir d’un corpus annoté par des spécialistes, la présentation compare des méthodes traditionnelles de traitement automatique des langues et des modèles fondés sur BERT afin d’évaluer leur capacité à identifier des relations de réécriture tout en restant interprétables pour les philologues. Les résultats montrent que les limites de ces approches sont elles-mêmes riches d’enseignements puisqu'elles viennent mettre en évidence l’écart entre la similarité calculée par les modèles et la similarité reconnue par l’interprétation philologique, soulignant ainsi les enjeux méthodologiques de la modélisation littéraire et de l’IA explicable en humanités numériques.
Poster : The Anthologia Graeca Project: 11 Years of Editorialization
- Date : Le 30 juillet à 13:40 (UTC+9)
- Présentateurs : Vitali-Rosati, Marcello ; Bouchard, William ; Verstraete, Mathilde